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2019-2023年中國保險科技行業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2019年8月最新修訂:2019年8月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共236頁、18.1萬字、69個圖表下載目錄版權聲明

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中投顧問以"挖掘產業投資機會,促進區域經濟發展"為己任,發展起以產業研究為堅實根基,以產業規劃、招商服務為重點,以中投大數據為創新方向的業務體系,十余年間累計服務政企客戶數萬家。

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 保險科技行業概述
1.1 保險科技基本介紹
1.1.1 保險科技的定義
1.1.2 保險科技價值鏈
1.1.3 保險科技的主體
1.2 保險科技發展特點
1.2.1 數據個性化定制
1.2.2 數據分析和處理
1.2.3 行業外資源整合
第二章 2017-2019年保險科技行業發展環境分析
2.1 經濟環境
2.1.1 全球經濟概況
2.1.2 國內宏觀經濟
2.1.3 對外經濟分析
2.1.4 經濟轉型升級
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 政策環境
2.2.1 金融監管體制改革
2.2.2 保險科技監管政策
2.2.3 保險中介機構核查
2.2.4 保險風險防范方案
2.2.5 保險業務規范措施
2.2.6 保險銷售回溯辦法
2.3 社會環境
2.3.1 居民收入水平
2.3.2 社會消費規模
2.3.3 消費結構升級
2.3.4 網民用戶規模
2.4 行業環境
2.4.1 保險業運行狀況
2.4.2 保險業區域格局
2.4.3 保險業競爭狀況
2.4.4 保險業創新突破
第三章 保險科技行業相關技術發展狀況與應用分析
3.1 區塊鏈
3.1.1 區塊鏈技術基本概述
3.1.2 區塊鏈行業發展規模
3.1.3 區塊鏈發展存在問題
3.1.4 區塊鏈技術發展建議
3.1.5 區塊鏈保險領域應用
3.2 云計算
3.2.1 云計算技術基本概述
3.2.2 云計算產業發展規模
3.2.3 云計算技術發展現狀
3.2.4 云計算服務商業模式
3.2.5 云計算產業盈利模式
3.2.6 云計算保險領域應用
3.3 物聯網
3.3.1 物聯網技術基本概述
3.3.2 物聯網產業體系價值
3.3.3 物聯網市場運行狀況
3.3.4 物聯網產業發展前景
3.3.5 物聯網保險領域應用
3.4 大數據
3.4.1 大數據產業發展概況
3.4.2 大數據產業規模分析
3.4.3 大數據細分市場結構
3.4.4 大數據產業發展重點
3.4.5 大數據保險領域應用
3.5 人工智能
3.5.1 人工智能技術基本概述
3.5.2 人工智能技術發展現狀
3.5.3 人工智能市場發展規模
3.5.4 人工智能產業發展前景
3.5.5 人工智能保險領域應用
第四章 2017-2019年中國保險科技行業發展綜合分析
4.1 保險科技行業發展綜述
4.1.1 保險科技發展歷程
4.1.2 保險科技市場主體
4.1.3 保險科技業務環節
4.1.4 保險科技發展變革
4.2 2017-2019年保險科技行業運行狀況
4.2.1 行業發展現狀
4.2.2 市場競爭格局
4.2.3 創新企業分布
4.2.4 業務應用方向
4.2.5 業務發展狀況
4.3 科技新技術作用于保險行業全流程
4.3.1 保險產品設計
4.3.2 保險市場營銷
4.3.3 產品定價核保
4.3.4 理賠流程服務
4.4 保險科技行業發展面臨的挑戰分析
4.4.1 基礎設施有待完善
4.4.2 基礎信息獲取困難
4.4.3 科技研發投入巨大
4.4.4 專業領域人才緊缺
4.4.5 影響金融市場穩定
4.4.6 客戶需求無法滿足
4.5 保險科技行業發展的對策建議
4.5.1 推動數據互聯互通
4.5.2 加強數據信息安全
4.5.3 加快培養綜合人才
4.5.4 注重技術應用創新
4.5.5 推動行業協調發展
4.5.6 推進行業監管創新
第五章 保險科技業務應用創新發展全面分析
5.1 保險科技應用發展經驗剖析
5.1.1 銷售管理
5.1.2 運營管理
5.1.3 客戶管理
5.1.4 風險管理
5.2 保險科技業務領域融合發展
5.2.1 健康險
5.2.2 UBI車險
5.2.3 P2P保險
5.2.4 農業保險
5.2.5 創新保險
5.3 保險科技應用業務風險提示
5.3.1 隱私風險
5.3.2 合規風險
5.3.3 定價風險
5.3.4 聲譽風險
5.3.5 操作風險
5.3.6 違約風險
5.4 保險科技典型業務創新案例
5.4.1 非核心保險業務職能外包
5.4.2 保險業務流程的全面優化
5.4.3 提升行業信息資源利用效能
5.4.4 保險科技催化普惠保險
5.4.5 基于智能合約改造業務系統
第六章 2017-2019年中國互聯網保險行業發展分析
6.1 中國互聯網保險創新變革形勢分析
6.1.1 保險產品革新
6.1.2 銷售渠道革新
6.1.3 經營能力變革
6.1.4 價值鏈條變革
6.2 2017-2019年中國互聯網保險行業整體綜述
6.2.1 行業發展階段
6.2.2 行業SWOT分析
6.2.3 業務發展模式
6.2.4 市場發展主體
6.2.5 產品日益豐富
6.2.6 用戶認可程度
6.2.7 供給需求分析
6.3 2017-2019年中國互聯網保險行業運行分析
6.3.1 市場運行情況
6.3.2 企業運行規模
6.3.3 保費收入結構
6.3.4 保費滲透情況
6.3.5 市場發展熱點
6.4 2017-2019年互聯網保險投訴情況分析
6.4.1 公司保單投訴量現狀
6.4.2 互聯網保險投訴規模
6.4.3 互聯網保險投訴分析
6.4.4 根據投訴量分析保單
6.4.5 保費投訴量增長分析
6.5 中國互聯網保險行業的問題及建議
6.5.1 行業面臨隱患
6.5.2 行業發展痛點
6.5.3 創新發展思路
6.5.4 市場發展策略
6.5.5 行業發展建議
第七章 2017-2019年中國智能保險行業發展分析
7.1 2017-2019年中國智能保險行業發展綜述
7.1.1 智能保險業態分析
7.1.2 智能保險運作體系
7.1.3 智能保險業務流程
7.1.4 智能保險發展意義
7.1.5 智能保險案例分析
7.1.6 保險企業變革建議
7.1.7 智能保險發展前景
7.2 智能保險行業變革發展分析
7.2.1 市場高效運營
7.2.2 產品更加兼容
7.2.3 體系穩定運行
7.2.4 產品更加人性
7.3 智能保顧應用與發展前景
7.3.1 智能保顧基本介紹
7.3.2 智能保顧發展價值
7.3.3 智能保顧產品現狀
7.3.4 智能保顧產品實測
7.3.5 智能保顧存在問題
7.3.6 智能保顧發展前景
7.4 智能核保服務系統發展剖析
7.4.1 智能核保基本介紹
7.4.2 智能核保業務流程
7.4.3 智能核保發展價值
7.4.4 智能核保應用案例
7.4.5 智能核保未來方向
第八章 保險科技在不同領域應用的典型案例剖析
8.1 國外保險科技應用案例
8.1.1 健康險案例
8.1.2 UBI車險案例
8.1.3 農業保險案例
8.1.4 P2P保險案例
8.2 國內保險科技應用案例
8.2.1 平安人壽智慧客服項目
8.2.2 中國人壽健康險理賠案例
8.2.3 泰康保險智能問答機器人
8.2.4 保準牛場景化定制案例
8.2.5 陽光保險區塊鏈保險單
8.3 互聯網巨頭在保險科技領域布局
8.3.1 阿里巴巴
8.3.2 騰訊
8.3.3 百度
8.3.4 京東
8.3.5 其他企業
第九章 2016-2019年中國保險科技行業重點企業經營狀況
9.1 平安保險
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 企業經營狀況
9.1.3 企業業務布局
9.1.4 企業發展戰略
9.1.5 未來發展前景
9.2 眾安保險
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 企業經營狀況
9.2.3 企業業務布局
9.2.4 企業發展戰略
9.2.5 未來發展前景
9.3 泰康在線
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 企業經營狀況
9.3.3 企業業務布局
9.3.4 企業發展戰略
9.3.5 未來發展前景
9.4 太平洋保險
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 企業經營狀況
9.4.3 企業業務布局
9.4.4 企業發展戰略
9.4.5 未來發展前景
9.5 螞蟻金服
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 企業經營狀況
9.5.3 企業業務布局
9.5.4 企業發展戰略
9.5.5 未來發展前景
9.6 騰訊微保
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 企業經營狀況
9.6.3 企業業務布局
9.6.4 企業發展戰略
9.6.5 未來發展前景
第十章 2019-2023年中國保險科技行業投資價值綜合評估
10.1 保險科技行業投融資狀況
10.1.1 行業融資規模
10.1.2 行業融資事件
10.1.3 融資輪次分布
10.1.4 融資企業分類
10.1.5 細分領域融資
10.2 中投顧問對中國保險科技行業投資價值評估分析
10.2.1 投資價值綜合評估
10.2.2 市場機會矩陣分析
10.2.3 進入市場時機判斷
10.3 中投顧問對中國保險科技行業投資壁壘分析
10.3.1 競爭壁壘
10.3.2 政策壁壘
10.3.3 技術壁壘
10.3.4 資金壁壘
10.4 中投顧問對保險科技行業的風險提示
10.4.1 內部風險
10.4.2 安全風險
10.4.3 業務風險
10.4.4 其他風險
10.5 中投顧問對2019-2023年保險科技行業投資建議綜述
10.5.1 行業投資機遇
10.5.2 項目投資建議
10.5.3 競爭策略分析
第十一章 2019-2023年中國保險科技行業發展趨勢和前景預測分析
11.1 中國保險業發展前景展望
11.1.1 行業發展趨勢
11.1.2 市場發展空間
11.1.3 行業發展前景
11.1.4 行業前景廣闊
11.1.5 未來發展規劃
11.1.6 未來行業定位
11.2 中國保險科技行業發展趨勢
11.2.1 行業發展方向
11.2.2 技術應用趨勢
11.2.3 行業發展趨勢
11.3 中投顧問對2019-2023年中國保險科技行業發展預測
11.3.1 中投顧問對保險科技行業影響因素分析
11.3.2 中投顧問對保險科技行業發展規模預測

圖表目錄

圖表 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2019年中國GDP核算數據
圖表 2014-2018年貨物進出口總額
圖表 2018年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2018年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2018年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2018年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表 2019年居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表 2018年全國社會消費品零售總額月度同比增長
圖表 2018年社會消費品零售總額主要數據
圖表 2019年社會消費品零售總額分月同比增速
圖表 2019年社會消費品零售總額主要數據
圖表 2008-2018年中國網民規模和互聯網普及率
圖表 2008-2018年手機網民規模及其占網民比例
圖表 中國公有云市場規模及增速
圖表 中國公有云細分市場規模
圖表 中國私有云市場規模及增速
圖表 云計算服務6大商業模式
圖表 云計算在保險領域應用狀況
圖表 物聯網三層架構體系
圖表 感知層、傳輸層與應用層的比較
圖表 物聯網體系結構圖
圖表 2017-2022年全球物聯網整體市場規模發展預測
圖表 投資大數據金額占科技投入比例
圖表 大數據市場產值圖
圖表 中國大數據核心產業規模及增速
圖表 2018年中國大數據細分市場占比統計情況
圖表 大數據應用概況
圖表 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表 人工智能產業生態圖
圖表 2015-2018年人工智能市場規模
圖表 中國人工智能市場結構
圖表 人工智能應用概況
圖表 中國互聯網保險SWOT分析
圖表 互聯網保險的市場主體
圖表 互聯網保險的渠道和產品升級
圖表 互聯網保險產品的需求層級
圖表 2012-2018年中國互聯網保險保費收入及同比增長
圖表 2012-2017年中國經營互聯網保險業務的公司數量
圖表 2012-2018年中國互聯網保險保費收入結構
圖表 2012-2018年中國互聯網保險保費滲透率
圖表 2018年互聯網保險消費投訴量前10位的保險公司
圖表 2018年保單件數過億的公司
圖表 制定成功的AI戰略需考慮的四個核心要素
圖表 科技對保險行業帶來的影響
圖表 供應鏈金融領域的信用保證保險
圖表 阿里巴巴在保險領域的布局時間表
圖表 騰訊在保險領域的布局時間表
圖表 百度在保險領域的布局時間表
圖表 京東在保險領域的布局時間表
圖表 互聯網企業在保險領域的布局
圖表 2014-2018年中國保險科技領域融資及過億數量
圖表 2018年保險科技領域億元以上融資事件
圖表 2018保險科技融資事件(按時間排序)
圖表 2018年互聯網保險融資輪次分布
圖表 2018年保險科技獲投企業模式分類
圖表 2018年健康險部分融資案例
圖表 2018年車險部分融資案例
圖表 2018年場景險定制部分融資案例
圖表 智能保顧部分融資案例
圖表 中投產業投資價值四維度評估表:保險科技
圖表 中投產業投資機會整體評估表:保險科技
圖表 中投市場機會矩陣:保險科技
圖表 中投產業生命周期:保險科技
圖表 互聯網保險產品開發模式
圖表 保險科技發展趨勢
圖表 中投顧問對2019-2023年保險科技發展規模預測

保險科技,一般而言指信息革命后,推進保險行業的轉型升級所涉及的一系列的新技術和現代科技。這些新技術的應用方向包括保險產品的創新,營銷升級,保險公司內部管理效率的提升等等。

近年來,我國保險業發展穩步增長,2018年全年原保險保費收入38016.62億元,同比增長3.92%;2019年上半年,保險業繼續保持增長勢頭,全行業原保險保費收入25537億元,同比增長14.16%,環比更增長了16.85%。

2018年是科技和保險深度融合的一年,也是保險業態深刻變革的一年。經歷了2013年以來專業互聯網保險公司、相互保險組織、保險科技服務公司相繼涌現,2018年科技巨頭、產業巨頭以及一些類保險形態也加快步伐,紛紛入局。保險產業鏈不斷延伸,各股力量交錯碰撞,使得整個保險生態呈現出跨界融合、科技重塑和新業態涌現三大變局。

2018年10月,銀保監會下發了《互聯網保險業務監管辦法(草稿)》征求意見,這個《意見稿》是2015年頒發的《互聯網保險業務監管暫行辦法》的升級,此次意見稿進一步將可不設分公司經營的險種擴容,對于不具備大量分公司資源的中小險企來說無疑是大利好。2019年2月,銀保監會下發了《關于加強保險公司中介渠道業務管理通知》,提到保險公司及其工作人員不得通過中介渠道業務主體給予或承諾被投保人、被保險人、受益人,保險合同約定以外的保險費回扣或其它利益。

在當前全面深化保險改革和互聯網化浪潮的“雙動力”推動下,保險行業將進入一個快速創新發展的新時期,尤其是互聯網保險,具有潛力巨大的發展空間。隨著大數據、人工智能等技術的不斷豐富,多元化的數字科技在保險領域持續深度應用,保險科技成為互聯網保險最新的進化方向。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國保險科技行業深度調研及投資前景預測報告》共十一章。首先闡釋了保險科技的概念、特征等,接著分析了我國保險科技發展的宏觀環境及技術環境。然后對保險科技行業發展狀況和業務應用創新狀況進行了詳實全面的分析,接下來對互聯網保險、智能保險市場運行狀況及保險科技應用案例做了剖析。隨后,報告對保險科技重點企業經營狀況和保險科技行業投資價值做了綜合分析。最后對保險科技行業的發展前景趨勢進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、中國銀行保險監督管理委員會、中國互聯網絡信息中心、中國保險行業協會、中投產業研究院、中投產業研究院調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對保險科技行業有個系統深入的了解、或者想投資保險科技相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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