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2019-2023年中國邊緣計算行業投資分析及前景預測報告

首次出版:2019年5月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共254頁、16.4萬字、211個圖表下載目錄版權聲明

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報告目錄內容概述 定制報告

 第一章 邊緣計算概念綜述
1.1 邊緣計算基本概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 基本特征
1.1.3 原理分析
1.1.4 計算模型
1.1.5 分類情況
1.2 邊緣計算參考架構
1.2.1 邊緣計算參考架構1.0
1.2.2 邊緣計算參考架構2.0
1.2.3 邊緣計算參考架構3.0
1.3 邊緣計算與云計算關系分析
1.3.1 云計算存在問題
1.3.2 行業發展動因
1.3.3 發展關系分析
第二章 2017-2019年全球邊緣計算市場發展深度分析
2.1 2017-2019年全球邊緣計算運行情況
2.1.1 市場發展規模
2.1.2 軟件市場規模
2.1.3 市場關注程度
2.1.4 參與主體分析
2.1.5 全球布局情況
2.1.6 企業競爭格局
2.1.7 細分市場格局
2.2 美國邊緣計算發展分析
2.2.1 行業發展戰略
2.2.2 技術發展平臺
2.2.3 行業應用情況
2.3 韓國邊緣計算發展分析
2.3.1 企業布局情況
2.3.2 市場發展動態
2.4 2017-2019年全球邊緣計算發展戰略解析
2.4.1 歐盟
2.4.2 英國
2.4.3 日本
2.4.4 德國
2.4.5 法國
第三章 2017-2019年中國邊緣計算產業發展環境解析
3.1 政策環境
3.1.1 邊緣計算產業峰會
3.1.2 工業互聯網建設指南
3.1.3 智能交通與邊緣計算
3.2 經濟環境
3.2.1 宏觀經濟概況
3.2.2 固定資產投資
3.2.3 經濟結構轉型
3.2.4 科技創新驅動
3.2.5 宏觀經濟展望
3.3 產業環境
3.3.1 基礎設施云化放緩
3.3.2 物聯網技術的興起
3.3.3 移動互聯網的發展
3.3.4 大數據時代的需求
3.3.5 人工智能技術發展
3.3.6 電子信息產業運行
3.4 技術環境
3.4.1 邊緣終端技術
3.4.2 邊緣網絡技術
3.4.3 邊緣云技術
3.4.4 邊緣智能技術
第四章 2017-2019年中國邊緣計算市場運行分析
4.1 2017-2019年中國邊緣計算行業發展概況
4.1.1 行業發展歷程
4.1.2 行業發展價值
4.1.3 行業產生原因
4.1.4 產業發展結構
4.1.5 解決問題分析
4.1.6 行業實現形式
4.1.7 資源整合分析
4.2 2017-2019年中國邊緣計算市場運行情況
4.2.1 市場發展規模
4.2.2 行業關注程度
4.2.3 市場需求分析
4.2.4 行業發展動態
4.2.5 應用領域占比
4.2.6 應用場景分析
4.3 2017-2019年中國邊緣計算企業發展分析
4.3.1 主體布局情況
4.3.2 企業布局情況
4.3.3 企業競爭格局
4.3.4 產業聯盟發展
4.3.5 龍頭企業分析
4.3.6 組織合作動態
4.3.7 科研院所分析
4.3.8 主體發展動態
4.4 中國邊緣計算行業發展問題及建議解析
4.4.1 邊緣計算面臨挑戰
4.4.2 邊緣計算研究思路
4.4.3 政策頂層設計建設
4.4.4 完善理論技術基礎
4.4.5 加強技術應用規范
4.4.6 探索行業發展路徑
第五章 2017-2019年云計算市場運行發展現狀
5.1 2017-2019年全球云計算產業發展情況
5.1.1 各國加快云計算市場布局
5.1.2 全球云計算產業發展規模
5.1.3 全球云服務設備市場狀況
5.1.4 國外云計算法律限制情況
5.1.5 全球云計算發展趨勢分析
5.2 2017-2019年中國云計算市場發展綜述
5.2.1 云計算產業發展歷程
5.2.2 云計算市場需求特點
5.2.3 云計算服務商業模式
5.2.4 云計算產業盈利模式
5.3 2017-2019年中國云計算產業規模情況
5.3.1 中國云市場規模狀況
5.3.2 中國公有云市場規模
5.3.3 公共云計算發展特征
5.3.4 中國私有云市場規模
5.3.5 私有云市場結構分析
5.3.6 混合云應用需求情況
5.4 中國發展云計算產業面臨的挑戰
5.4.1 中國與國外云計算發展差距
5.4.2 云計算產業發展存在問題
5.4.3 阻礙云計算產業發展因素
5.4.4 發展云計算產業主要問題
5.4.5 云計算產業標準亟待完善
5.4.6 云計算迎來新的安全挑戰
5.5 中國云計算產業的發展對策建議
5.5.1 云計算產業整體發展建設
5.5.2 云服務市場規范發展建議
5.5.3 云計算產業發展政策建議
5.5.4 云計算產業發展戰略措施
5.5.5 云計算安全風險管理對策
第六章 2017-2019年中國邊緣計算與云計算協同發展場景
6.1 邊緣計算與云計算協同發展基本分析
6.1.1 協同發展意義
6.1.2 協同發展分析
6.1.3 行業參考架構
6.1.4 行業發展規模
6.1.5 應用場景分析
6.2 智慧家庭邊云協同發展場景
6.2.1 智慧家庭邊云協同
6.2.2 智慧家庭網絡協同
6.2.3 智慧家庭增值服務
6.2.4 智慧家庭技術分析
6.2.5 智慧家庭發展案例
6.3 工業邊緣協同發展場景
6.3.1 工業邊云協同場景
6.3.2 設備優化協同發展
6.3.3 工藝過程優化場景
6.3.4 工廠價值鏈優化
6.3.5 工業邊緣協同技術
6.3.6 工業邊緣協同案例
6.4 物聯網邊云協同發展場景
6.4.1 物聯網邊云協同場景
6.4.2 物聯網聯接場景分析
6.4.3 物聯網增值服務場景
6.4.4 物聯網系統控制場景
6.4.5 物聯網邊云協同技術
6.4.6 物聯網邊云協同案例
第七章 2017-2019年中國邊緣計算上游設備行業發展現狀
7.1 2017-2019年邊緣計算設備市場運行現狀
7.1.1 市場發展規模
7.1.2 硬件需求情況
7.1.3 市場驅動因素
7.1.4 新品發展分析
7.1.5 市場發展機會
7.2 芯片市場發展分析
7.2.1 芯片市場發展
7.2.2 市場需求分析
7.2.3 芯片分類情況
7.2.4 芯片發展優勢
7.2.5 市場發展規模
7.3 網關設備發展分析
7.3.1 邊緣智能網關
7.3.2 行業發展現狀
7.3.3 產品發展價值
7.3.4 市場發展需求
7.3.5 行業應用場景
7.3.6 行業發展趨勢
7.4 傳感器發展分析
7.4.1 全球市場發展
7.4.2 產業發展歷程
7.4.3 產業行動指南
7.4.4 市場發展規模
7.4.5 市場需求分析
7.4.6 細分行業格局
7.4.7 行業區域格局
7.5 CDN(內容分發網絡)發展分析
7.5.1 基本發展分析
7.5.2 市場發展規模
7.5.3 市場發展需求
7.5.4 廠商布局情況
第八章 2017-2019年中國邊緣計算中游運營商發展分析
8.1 2017-2019年邊緣計算中運營商發展現狀
8.1.1 市場發展價值
8.1.2 發展地位分析
8.1.3 行業發展組織
8.1.4 企業布局情況
8.1.5 行業優劣勢分析
8.1.6 市場發展前景
8.2 電信運營商在邊緣計算的布局情況
8.2.1 行業發展分析
8.2.2 市場發展動態
8.2.3 市場布局情況
8.3 中國移動在邊緣計算的布局情況
8.3.1 行業布局情況
8.3.2 市場發展動態
8.3.3 應用案例分析
8.3.4 未來發展規劃
8.4 中國聯通在邊緣計算的布局情況
8.4.1 行業發展階段
8.4.2 行業標準制定
8.4.3 應用場景分析
8.4.4 未來發展動態
第九章 2017-2019年中國邊緣計算下游應用發展——5G
9.1 2017-2019年5G市場發展運行情況
9.1.1 行業發展優勢
9.1.2 市場發展動態
9.1.3 關聯領域發展
9.1.4 行業發展變革
9.1.5 市場規模預測
9.2 5G推動邊緣計算市場發展分析
9.2.1 邊緣計算與5G發展關系
9.2.2 邊緣計算與5G產業融合
9.2.3 5G推動邊緣計算發展
9.2.4 5G邊緣計算驅動因素
9.3 邊緣計算為5G發展提供技術支持
9.3.1 邊緣計算發展優勢
9.3.2 邊緣計算發展價值
9.3.3 邊緣計算部署方式
9.3.4 5G的算力需求分析
9.3.5 5G用戶側需求分析
第十章 2017-2019年中國邊緣計算下游應用發展——物聯網
10.1 2017-2019年中國物聯網產業運行現狀
10.1.1 物聯網產業階段發展成果
10.1.2 物聯網產業總體運行情況
10.1.3 物聯網產業發展規模分析
10.1.4 物聯網產業細分市場規模
10.1.5 物聯網產業發展形勢分析
10.1.6 邊緣計算促進物聯網的發展
10.1.7 物聯網對邊緣計算需求情況
10.2 邊緣計算在泛電力物聯網行業的應用價值
10.2.1 電力物聯發展背景
10.2.2 邊緣計算應用優勢
10.2.3 智能精準運檢場景
10.2.4 綜合能源管理場景
10.2.5 邊緣計算需求分析
10.3 邊緣計算在車聯網行業的應用價值
10.3.1 車聯網行業扶持政策
10.3.2 車聯網市場發展規模
10.3.3 邊緣計算發展優勢
10.3.4 邊緣計算應用場景
10.3.5 邊緣計算需求分析
10.3.6 智能駕駛發展分析
10.3.7 汽車邊緣計算動態
10.4 邊緣計算在工業互聯網行業的應用價值
10.4.1 工業互聯網市場規模
10.4.2 工業互聯網面臨問題
10.4.3 邊緣計算發展優勢
10.4.4 邊緣計算應用場景
10.4.5 邊緣計算作用分析
10.4.6 市場應用情況分析
10.4.7 邊緣計算與智能制造
10.4.8 邊緣計算與工業機器人
第十一章 2017-2019年中國邊緣計算下游應用發展——智慧城市
11.1 2017-2019年邊緣計算在智慧城市行業的應用價值
11.1.1 智慧城市建設現狀分析
11.1.2 邊緣計算在智慧城市中的作用
11.1.3 智慧城市對邊緣計算需求分析
11.1.4 邊緣計算在智慧城市應用場景
11.1.5 梯聯網對邊緣計算的需求分析
11.1.6 邊緣計算在梯聯網中應用動態
11.2 智能交通
11.2.1 智能交通市場發展規模
11.2.2 智慧交通建設發展指數
11.2.3 邊緣計算在智能交通中挑戰分析
11.2.4 邊緣計算在智能交通中發展價值
11.2.5 邊緣計算在軌道交通中發展作用
11.2.6 邊緣計算在智能交通中應用情況
11.3 智能家居
11.3.1 智能家居全球市場規模
11.3.2 智能家居市場發展規模
11.3.3 邊緣計算在智能家居發展價值
11.3.4 智能家居對邊緣計算需求分析
11.3.5 邊緣計算在智能家居市場布局
11.4 智慧安防
11.4.1 安防產業發展狀況分析
11.4.2 邊緣計算在智能安防發展價值
11.4.3 邊緣計算在智慧安防領域應用
11.4.4 智能安防對邊緣計算需求分析
11.5 智慧醫療
11.5.1 智慧醫療發展規模
11.5.2 智慧醫療市場前景
11.5.3 邊緣計算發展需求
11.6 AR/VR領域
11.6.1 虛擬現實市場規模
11.6.2 虛擬現實細分結構
11.6.3 邊緣計算發展價值
11.6.4 邊緣計算市場布局
第十二章 2016-2019年中國典型邊緣計算企業發展深度解析
12.1 中興通訊股份有限公司
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 邊緣計算布局
12.1.3 經營效益分析
12.1.4 業務經營分析
12.1.5 財務狀況分析
12.1.6 核心競爭力分析
12.1.7 公司發展戰略
12.1.8 未來前景展望
12.2 浪潮電子信息產業股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 行業布局情況
12.2.3 經營效益分析
12.2.4 業務經營分析
12.2.5 財務狀況分析
12.2.6 核心競爭力分析
12.2.7 公司發展戰略
12.2.8 未來前景展望
12.3 網宿科技股份有限公司
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 行業布局情況
12.3.3 經營效益分析
12.3.4 業務經營分析
12.3.5 財務狀況分析
12.3.6 核心競爭力分析
12.3.7 公司發展戰略
12.3.8 未來前景展望
12.4 杭州順網科技股份有限公司
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 經營效益分析
12.4.3 業務經營分析
12.4.4 財務狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發展戰略
12.4.7 未來前景展望
12.5 富士康工業互聯網公司
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 經營效益分析
12.5.3 業務經營分析
12.5.4 財務狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 公司發展戰略
12.5.7 未來前景展望
12.6 上海數據港股份有限公司
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 經營效益分析
12.6.3 業務經營分析
12.6.4 財務狀況分析
12.6.5 核心競爭力分析
12.6.6 公司發展戰略
12.6.7 未來前景展望
第十三章 2019-2023年中國邊緣計算投資分析及前景趨勢預測
13.1 邊緣計算投資動態發展情況
13.1.1 投資動態
13.1.2 酷宅科技
13.1.3 千方科技
13.2 邊緣計算市場投資機遇分析
13.2.1 行業投資機遇
13.2.2 市場發展機遇
13.2.3 價值重構機遇
13.3 邊緣計算發展前景趨勢展望
13.3.1 行業發展方向
13.3.2 技術發展趨勢
13.3.3 信息化建設方向
13.4 中投顧問對2019-2023年中國邊緣計算產業預測分析
13.4.1 2019-2023年中國邊緣計算產業發展驅動因素分析
                13.4.2 2019-2023年中國邊緣計算產業市場發展空間預測

圖表目錄

圖表 移動邊緣計算概念
圖表 邊緣計算原理示意圖
圖表 邊緣計算分類及主要業務形態
圖表 ECC邊緣計算參考架構1.0
圖表 ECC邊緣計算參考架構2.0
圖表 ECC邊緣計算參考架構3.0
圖表 云計算存在問題分析
圖表 傳統云計算模型與邊緣計算模型
圖表 邊緣計算與云計算的關系
圖表 邊緣計算市場關注程度
圖表 2017-2018年邊緣計算主要參與者
圖表 全球主要運營商在邊緣計算上的部分布局
圖表 2017年邊緣計算細分市場格局
圖表 2022年邊緣計算細分市場格局
圖表 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2017年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表 2017年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表 2017年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2018-2019年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表 2018-2019年電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表 2018-2019年電子信息制造業主營業務收入、利潤增速變動情況
圖表 2018-2019年電子信息制造業PPI分月增速
圖表 2018-2019年電子信息制造業固定資產投資增速變動情況
圖表 2018-2019年通信設備行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表 2018-2019年電子元件及電子專用材料行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表 2018-2019年電子器件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表 2018-2019年計算機制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表 邊緣計算開放平臺
圖表 2010-2019年谷歌學術上以“邊緣計算”為關鍵詞搜索到的文章數
圖表 邊緣計算產業鏈結構
圖表 2014-2018年邊緣計算受關注度分析
圖表 2010-2020年邊緣計算市場需求理論值估測
圖表 邊緣計算十大應用場景
圖表 邊緣計算業務運營主要應用場景分析
圖表 邊緣計算服務提供商分析
圖表 開展邊緣計算研究的高校及科研院所
圖表 全球云計算市場規模及增速
圖表 2018年第二季度全球區域云服務器市場出貨量分布表
圖表 中國于計算產業發展階段分析
圖表 2017年中國市場云計算使用率調查
圖表 云計算服務6大商業模式
圖表 中國公有云市場規模及增速
圖表 中國公有云細分市場規模
圖表 中國私有云市場規模及增速
圖表 中國私有云細分市場構成
圖表 2017年云計算使用率調查
圖表 混合云上企業內部應用和數據比例
圖表 企業應用混合云的原因
圖表 企業尚未應用混合云的原因
圖表 企業混合云主要應用場景
圖表 企業使用混合云的時間
圖表 云計算安全風險架構
圖表 云計算責任分擔模型
圖表 邊緣云協同的總體能力與內涵
圖表 邊云協同的參考架構
圖表 邊云協同總體能力與內涵
圖表 邊云協同應用場景分析
圖表 智慧家庭網絡子場景邊云協同能力與內涵
圖表 智慧家庭網絡子場景邊云協同能力與內涵
圖表 智慧家庭增值服務子場景邊云協同能力與內涵
圖表 邊緣協同的智慧家居
圖表 設備優化子場景邊云協同能力與內涵
圖表 工藝過程優化子場景邊云協同能力與內涵
圖表 工廠全價值鏈優化子場景邊云協同能力與內涵
圖表 邊云協同的折彎機設備性能優化
圖表 邊云協同的新能源電池生產工藝優化方案
圖表 邊云協同的冰箱工廠全價值鏈優化
圖表 物聯網聯接子場景邊云協同能力與內涵
圖表 物聯網增值服務子場景邊云協同能力與內涵
圖表 物聯網系統控制子場景邊云協同能力與內涵
圖表 邊云協同梯聯網解決方案
圖表 邊云協同支撐車路協同的智慧交通
圖表 中國服務器市場規模及增長情況
圖表 中國移動邊緣計算底層硬件形態
圖表 邊緣計算上游需求品類分析
圖表 2013-2018年中國集成電路市場銷售額及增長情況
圖表 2018年中國國有芯片占有率情況
圖表 處理器的靈活性與性能差異
圖表 CPU/GPU/FPGA/ASIC 間的區別
圖表 FPGA芯片的優缺點分析
圖表 2019-2023年邊緣計算領域的算力市場規模
圖表 智能網關在移動邊緣計算市場地位舉足輕重
圖表 三種場景智能網關的接口類型
圖表 2010-2018年全球傳感器市場規模及增長
圖表 2018年全球傳感器市場競爭格局
圖表 2018年全球汽車傳感器市場競爭格局
圖表 2018年全球傳感器細分產品競爭格局
圖表 2018年全球傳感器市場應用領域格局
圖表 中國傳感器發展歷程
圖表 2014-2020年中國傳感器市場規模及增速
圖表 2018年傳感器細分行業格局
圖表 中國傳感器企業布局情況
圖表 2007-2019年國內CDN市場規模
圖表 OTII 項目發起者及主要會員
圖表 三大運營商邊緣計算成果對比
圖表 OTII 服務器原型機與通用服務器區別
圖表 中國移動在邊緣計算上的布局情況
圖表 中國移動邊緣計算應用案例
圖表 中國聯通的邊緣云實施時間表
圖表 中國聯通 MEC 邊緣云業務場景重點布局及試商用工作
圖表 中國聯通 MEC(多接入邊緣計算)組網架構演進
圖表 2020-2030年中國5G直接和間接經濟產出統計情況及預測
圖表 5G網絡與MEC融合架構圖
圖表 邊緣計算聯接物理世界 與數字世界
圖表 邊緣計算節點部署方式
圖表 5G算力需求受到三大層面的影響
圖表 5G 時代邊緣計算布局位置將更靠近用戶側
圖表 物聯網中期指標完成情況評估表
圖表 2009-2017年中國物聯網產業規模及增速
圖表 2018年細分物聯網產業規模
圖表 基于邊緣計算技術的智能化精準運檢
圖表 基于邊緣計算技術的綜合能源管理
圖表 2017-2018年車聯網產業主要政策
圖表 2016-2021年車聯網市場規模
圖表 邊緣計算在車聯網中的應用
圖表 百度車聯網布局
圖表 邊緣計算在車聯網中的應用分析
圖表 不同級別自動駕駛對算力的要求
圖表 2015-2017年中國工業互聯網市場規模
圖表 2017年工業互聯網市場細分結構
圖表 2017年工業互聯網細分結構份額(銷售額)
圖表 邊緣計算在工業互聯網中的應用
圖表 工業互聯網需要邊緣計算與云計算協同
圖表 工業富聯發明的霧小腦產品
圖表 2015-2022年中國智能制造行業市場規模變化及預測
圖表 基于邊緣計算的工業機器人智能制造解決方案框架圖
圖表 2017-2021年中國智慧城市市場規模情況及預測
圖表 邊緣計算在智慧城市中的應用
圖表 提聯網方案總體架構圖
圖表114 2017-2018年中國智能交通千萬項目市場規模
圖表115 2018年中國智慧交通城市發展排行榜
圖表 智慧交通解決方案
圖表 基于邊緣計算建的軌道交通設備預測性維護系統架構
圖表 2017年全球智能家居產業區域分布情況
圖表 2018年全球智能家居市場規模排行前五的國家
圖表 2014-2019年國內智能家居市場規模
圖表 2016-2022年中國智能家電行業市場規模變化及預測
圖表 邊緣計算在視頻監控行業的應用
圖表 2015-2022年中國安防行業市場規模變化及預測
圖表 2012-2017年醫療信息化市場規模走勢圖
圖表 2010-2017年我國醫療信息化硬件市場規模及增長率
圖表 2010-2017年我國醫療信息化產業軟件市場規模及增長率
圖表 2010-2017年我國醫療信息化服務市場規模及增長率
圖表 在未來醫療中5G 使能的設備、AI 和云端分析所扮演的角色
圖表 邊緣計算在智慧醫療遠程診斷中的作用
圖表 2018年中國VR市場規模及增速
圖表 2018年中國VR市場規模結構分布
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產業股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產業股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產業股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產業股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產業股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產業股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產業股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產業股份有限公司運營能力指標
圖表 基于邊緣云的智能監控解決方案
圖表 2016-2019年網宿科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年網宿科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年網宿科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2016-2019年網宿科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年網宿科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年網宿科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年網宿科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年網宿科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年網宿科技股份有限公司運營能力指標
圖表 順網云特性
圖表 2016-2019年杭州順網科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年杭州順網科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年杭州順網科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2016-2019年杭州順網科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年杭州順網科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年杭州順網科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年杭州順網科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年杭州順網科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年杭州順網科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年富士康工業互聯網公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年富士康工業互聯網公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年富士康工業互聯網公司凈利潤及增速
圖表 2016-2019年富士康工業互聯網公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年富士康工業互聯網公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年富士康工業互聯網公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年富士康工業互聯網公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年富士康工業互聯網公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年富士康工業互聯網公司運營能力指標
圖表 阿里云物聯網平臺產品架構
圖表 2016-2019年上海數據港股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年上海數據港股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年上海數據港股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2016-2019年上海數據港股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年上海數據港股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年上海數據港股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年上海數據港股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年上海數據港股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年上海數據港股份有限公司運營能力指標
圖表 邊緣計算的價值重構機遇
圖表 中投顧問對2019-2023年中國邊緣計算市場規模預測

邊緣計算是云計算的延伸,為高帶寬低時延業務提供支持。移動邊緣計算(Mobile Edge Computing,MEC,以下簡稱邊緣計算)是在靠近數據源或用戶的網絡邊緣側,提供網絡、計算、存儲等基礎設施,并為邊緣應用提供云服務和IT 環境,讓消費者享有不間斷的高質量網絡體驗。

5G、物聯網、增強現實、無人駕駛等這些新技術對信息基礎設施也提出了新的需求:非常低的、確定的網絡時延。在這種情況下,在網絡邊緣部署服務器節點,就近提供高效、智能的計算、存儲和網絡資源,將會很大程度上解決這種問題。這種服務器節點加上配套的風火水電被稱為邊緣數據中心。到2020年將擁有超過500億的終端與設備聯網,未來超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理和儲存,邊緣計算所面對的IDC市場規模非常巨大。

2019年,A股上市公司涉及邊緣計算研發及應用的公司達到34家,其中制造業公司有17家,信息技術服務企業有16家,余下1家公司屬于建筑業;市值100億元以上的有10家,50億元至100億元的有16家,市值低于50億元的有8家。大部分公司對邊緣計算的研發及應用尚處于嘗試階段。

2018年邊緣計算產業峰會在京舉行。會議提出:邊緣計算是工業互聯網平臺的重要組成部分。下一步,信息化和軟件服務業司將在推進工業互聯網平臺的工作中,加大對邊緣計算支持力度,努力營造良好環境,推動邊緣計算持續健康發展。2019年全國“兩會”的提案中,《構建智能交通解決方案,讓老百姓出行更順暢》的提案中,就提到運用智能云、大數據、邊緣計算等技術,搭建計算平臺,分析全量交通數據,能夠預判擁堵趨勢并提前采取預防性措施。2019年3月,發布《工業互聯網綜合標準化體系建設指南》。《指南》提出,通過邊緣計算能夠“就近”提供邊緣智能服務,滿足工業在敏捷聯接、實時業務、安全與隱私保護等方面的需求。規定邊緣計算標準主要包括邊緣設備標準、邊緣智能標準、能力開放標準三個部分。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國邊緣計算行業投資分析及前景預測報告》共十三章。首先介紹了邊緣計算的基本概念,接著全面分析了國際邊緣計算行業總體情況和中國邊緣計算發展環境,然后具體介紹了中國邊緣計算市場運行情況。隨后,報告對云計算以及邊云協調發展進行了分析,然后對邊緣計算的上游服務器、中游運營商以及邊緣計算的下游應用進行分析,最后對邊緣計算行業的投資狀況和未來發展趨勢做出了分析。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、海關總署、商務部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對邊緣計算產業有個系統深入的了解、或者想投資邊緣計算行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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